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Consumo

O dashboard "Consumo" apresenta os dados diários de consumo da organização no provedor, permitindo uma visão clara e detalhada do consumo. Com informações segmentadas por Workspace, Serviço e SKU/categoria de uso.

As informações de consumo são exibidas por:

  • Data de uso: indica quando o recurso foi efetivamente usado, independente de quando foi faturado.

    • Carregamento e atualização dos dados

    Os dados são coletados diariamente pela manhã, às 8h (América/São Paulo).

    • Última atualização: última vez que foi feito o carregamento dos dados de faturamento para a base da Onicloud.

    Pré requisitos

    1⃣ Service Account cadastrada na integração deve ter permissões de leitura:

    Na tabela do BigQuery com os dados de consumo.

    No bucket com os arquivos de faturamento.

    No container de armazenamento com os arquivos de faturamento.

    Nos relatórios de uso (usage-reports) da Tenancy.

    2⃣ Dados carregados na Estrutura Financeira.

    Após a integração é necessário realizar o upload da estrutura financeira para permitir o carregamento dos dados de consumo.

    3⃣ Disponibilidade dos dados de faturamento pelo provedor:

    Cada provedor possui um prazo específico para disponibilizar os dados de faturamento, atrasos ou falhas impactam diretamente na sincronização dos dados nos dashboards da Plataforma:

    • Os dados devem estar disponíveis na tabela do BigQuery configurada na integração.

    Geralmente começam a ser exportados para a tabela BigQuery configurada em até 24 horas após a configuração da exportação dos dados de billing. Dependendo da carga e do ambiente, isso pode levar um pouco mais de tempo. Saiba mais na documentação do provedor.

    • Os arquivos de faturamento precisam estar disponíveis nos buckets de armazenamento configurados na integração.

    Após criar o relatório, pode demorar até 24 horas para ficar disponível no bucket do Amazon S3. Saiba mais na documentação do provedor.

    • Os arquivos de faturamento precisam estar disponíveis nos containers de armazenamento configurados na integração.

    Geralmente leva 4 horas para disponibilizar os arquivos no container storage após a configuração de exportação. Saiba mais na documentação do provedor.

    Geralmente os relatórios de custo são gerados automaticamente a cada 6 horas. Embora contenham dados de uso por hora, os dados podem ter um atraso de até 24 horas para estarem totalmente consolidados. A sincronização na plataforma depende da geração desses arquivos pela Oracle no bucket de faturamento. Saiba mais na documentação do provedor.

    Sem integração

    Quando o usuário opta por pular a integração ao acessar a plataforma pela primeira vez uma ilustração é exibida, orientando-o a realizar as integrações necessárias para visualizar os dados.

    Filtros

    Os filtros desempenham um papel crucial ao permitir uma análise detalhada dos dados, destacando informações específicas e facilitando a tomada de decisões.

    • Provedor → Localizado na barra superior da ferramenta, refere-se ao provedor de serviços de nuvem utilizado. Permitindo a integração de outro provedor através do botão

    • Período → O período inicial usado por padrão é de 30 dias. Indica o período em que o recurso foi utilizado, não sendo permitido colocar uma data futura.

    • Centro de custo → Um centro de custo é uma unidade que monitora despesas associadas a atividades ou departamentos.

    • Gerente do Centro de Custo → Nome e e-mail do responsável pelo centro de custo.

    • Workspace → Nome e provedor do workspace associado.

      • GCP → Project name
      • AWS →  Account ID
      • Azure → Subscription name
      • OCI → Compartiment

    • Serviço → Nome/Provedor do Serviço.

    O filtro de período permite visualizar os gastos da empresa em um intervalo específico, facilitando a compreensão do consumo de recursos na nuvem. Combinado com o filtro de provedor, é possível analisar os gastos por provedor individualmente ou em todos os provedores ao mesmo tempo.

    Além disso, os demais filtros oferecem opções para análise detalhada por centro de custo, gerente, workspace ou serviço específico, promovendo uma visão mais segmentada e estratégica dos dados financeiros.

    É possível combinar filtros para refinar ainda mais a análise. Cada filtro selecionado ajusta automaticamente as opções disponíveis nos demais filtros, facilitando uma busca mais direcionada. Por exemplo, ao selecionar o centro de custo 'Financeiro', o filtro de workspace exibirá apenas os workspaces relacionados ao financeiro.

    Limpar Filtros

    É possível limpar todos os filtros de uma vez, utilizando a opção 'Limpar tudo', ou remover apenas um filtro específico ao clicar no ícone 'x' ao lado do filtro desejado.

    Totalizadores de Consumo

    O consumo total é composto dos valores debitados e creditados ao longo do período:

    Consumo

    Consumo

    Obs: O símbolo “R$” em azul indica valores creditados, enquanto o “R$” em vermelho representa valores debitados.

    • Consumo de recursos → Custos pelo consumo de todos os recursos utilizados.

    • Suporte → Custos referente a suporte de cada provedor.

    • Compromisso de uso → Desconto por uso contínuo com base nos recursos.

    Importante

    Toda negociação relacionada a compromisso de uso deve ser feita exclusivamente com o próprio provedor.

    • Créditos → Créditos estabelecidos a partir de um contrato com o provedor.

    • Consumo Total → Valor a ser pago considerando descontos, créditos e ajustes.

    Fuso Horário (GCP)

    Os dados de custo podem apresentar variações entre o Console GCP e os dados exportados devido à diferença no tratamento de fusos horários:

    • Console GCP: Exibe os dados de custo utilizando o Horário do Pacífico (Pacific Time). Durante o Horário Padrão do Pacífico (PST - inverno), o fuso horário é UTC-8. Durante o Horário de Verão do Pacífico (PDT - verão), o fuso horário é UTC-7. Os valores apresentados no console refletem esse fuso horário.

    • Dados exportados: Por outro lado, os dados exportados do GCP seguem o padrão UTC (Tempo Universal Coordenado). O UTC é um padrão de tempo que serve como base para o cálculo de fusos horários em todo o mundo.

    Ao comparar os dados do Console GCP com os dados exportados, é comum observar divergências, especialmente em momentos de virada de dia ou em análises com granularidade horária.

    Exemplo 1 com Gráfico

    Para ilustrar a diferença de fuso horário e seu impacto nos custos por hora e por dia, observe o gráfico abaixo:

    grafico_fuso_horario_gcp

    Exemplo 2

    1. Custo por dia: Imagine que um recurso gerou um custo total de R$100,00 para uma atividade ocorrida em 2024-01-20 às 02:00:00 UTC.
    • No Console GCP (Horário do Pacífico - PST, UTC-8 no inverno): Este custo aparecerá associado ao dia 2024-01-19 às 18:00:00 (6 PM), pois 02:00:00 UTC - 8 horas = 18:00:00 do dia anterior. Dessa forma, o custo total do dia 2024-01-20 e do dia 2024-01-19 serão diferentes dependendo de olhar no console da GCP (Horário do Pacífico) e nos dados da tabela de custos (UTC).
    • Nos Dados exportados (UTC): O custo estará associado ao dia 2024-01-20 às 02:00:00 UTC.

    Como resultado, o custo total de um dia no Console GCP (Horário do Pacífico) pode ser diferente do custo total do mesmo dia nos dados exportados (UTC).

    • Diferença em horas: Se você analisar os custos por hora, a diferença de fuso horário se torna ainda mais evidente.
    • Um custo gerado entre 21h e 00h no horário de São Paulo (UTC-3), por exemplo, será exibido no Console GCP dentro desse intervalo de horas correspondentes ao Horário do Pacífico (UTC-8 ou UTC-7).
    • No entanto, nos dados exportados, esse custo será distribuído entre as horas correspondentes em UTC (00h-03h).

    Dica para interpretar os dados corretamente

    Para evitar erros de interpretação, siga estas dicas:

    • Conheça seu Fuso Horário: Tenha clareza sobre o Horário do Pacífico (PST/PDT) utilizado pelo Console GCP e como ele se relaciona com o UTC utilizado nos dados exportados.
    • Consistência: Ao comparar dados, utilize sempre a mesma referência de fuso horário. Se estiver usando os dados exportados (UTC).
    • Documentação GCP: Consulte a documentação oficial do Google Cloud Platform para obter informações detalhadas sobre como os dados de custo são tratados e quais fusos horários são utilizados em diferentes contextos.

    Relatórios

    Oferecemos a geração de relatórios com um período máximo de 31 dias, em formato CSV, permitindo uma análise detalhada dos recursos. Para mais informações, visite a seção "Relatórios".

    Gráficos - Consumo por Workspace

    Exibe o consumo diário e a distribuição de consumo por workspace.

    Workspace → Componente na Onicloud que unifica os seguintes conceitos:

    • GCP

      Projeto → Um projeto na GCP é um contêiner que organiza os recursos e serviços relacionados, gerencia permissões e controla o faturamento.

    • AWS

      Conta → Uma conta na AWS é o nível no qual os recursos são provisionados, gerenciados e organizados, incluindo múltiplas VPCs, projetos e serviços.

    • Azure

      Assinatura → Uma assinatura na Azure é uma conta de cobrança onde os recursos são provisionados, e onde se gerenciam permissões e políticas.

    • OCI

      Compartimento → O Compartment na OCI funciona como um contêiner lógico. Para fins de faturamento e integração de custos, o escopo deve ser o nível mais alto.

    Consumo

    Exibe o consumo diário por serviços em reais. Ao aumentar o período no filtro, os marcadores de data se ajustam, exibindo espaçamento maiores, mas o valor ainda representa o consumo diário, independentemente do intervalo selecionado. Para visualizar detalhes do consumo em um dia específico, basta posicionar o cursor do mouse sobre o ponto correspondente na linha de data. Em todos o gráficos, exibimos os 10 workspaces com maior consumo, o restante é mostrado de forma unificada sob a tag "Outros".

    Consumo

    Exibe a distribuição de consumo total por workspace, mostrando o percentual de cada um.

    Consumo

    Legendas

    As legendas dos gráficos aparecem em ordem decrescente, da esquerda para a direita, facilitando a identificação dos que estão gastando mais no período. Aparece o nome e ID de cada workspace (exceto da AWS que exibimos o ID duplicado por conta das condições do próprio provedor).

    Ao clicar para exibir os nomes completos é exibida também a categoria "Outros". Essa categoria indica a quantidade de workspaces com algum consumo no período mas que estão fora dos 10 principais listados.

    Os demais gráficos seguem as mesmas lógicas de exibição.


    Serviço

    Exibe o consumo diário e distribuição de consumo por serviço via gráfico por linha do tempo e pizza assim como o workspace.

    Utilizamos os nomes originais dos serviços de cada provedor, sem unificação. Por exemplo, o serviço de máquinas virtuais é chamado de Compute Engine na GCP e Elastic Compute Cloud na AWS, sem alterações.


    Categoria de uso

    Este termo foi unificado para padronizar a visão de consumo entre os diferentes provedores. Enquanto na GCP o conceito é representado pelo SKU (identificador único de variação de produto), na OCI, AWS e Azure, o termo define o produto específico combinado à sua unidade de medida para faturamento (ex: vCPU/hora ou GB/mês).

    Essa unificação permite que, assim como em Workspace e Serviço, os dados de custo sejam exibidos em um formato comparativo e homogêneo em nossos gráficos.

    Alerta de Anomalias

    Os Alertas notificam você sobre picos inesperados e incomuns no consumo dos seus serviços de nuvem, ajudando a evitar gastos excessivos e não planejados.

    Como a Anomalia é Detectada (A Lógica)

    Nossa plataforma usa um sistema inteligente baseado em estatísticas para saber o que é "normal" para o seu consumo. Para isso, ela define um Teto Máximo Aceitável de gasto diário.

    Se o seu gasto de ontem ultrapassar esse teto, e também for maior que um valor mínimo pré-definido, o alerta é disparado.

    O Teto Máximo Aceitável

    O sistema calcula o Teto Máximo Aceitável comparando seu consumo de 30 dias com a variação dos últimos 15 dias:

    • Base Histórica (30 dias): O sistema olha para o seu consumo dos últimos 30 dias e encontra o valor que apenas os 25% dias mais caros ultrapassam. Chamamos isso de Base Histórica Alta.

    • Faixa de Folga (15 dias): O sistema mede o quanto o seu consumo varia nos últimos 15 dias. Essa variação é multiplicada por 1.5 (o que chamamos de "Folga") e é adicionada à Base Histórica Alta.

    Disparo do alerta

    O sistema marca uma anomalia se:

    • O Custo de Ontem for maior que o Teto Máximo Aceitável.
    • E o custo for maior que o Custo Mínimo de R$ 300,00 (para evitar alertas sobre picos muito pequenos).

    Exemplo 01:

    Custo de ontem > Teto máximo aceitável

    e

    Custo de ontem ≥ Custo mínimo

    Anomalia

    Exemplo 02:

    Métrica Valor Explicação
    Base Histórica Alta (p75 30d) R$ 1.000,00 Apenas 25% dos dias dos últimos 30 dias custaram mais que R$ 1.000,00.
    Variação Recente (15 dias) R$ 100,00 A variação normal do seu custo nas últimas duas semanas é de R$ 100,00.
    Folga (R$ 100,00 x 1.5) R$ 150,00 A folga é de R$ 150,00.
    Custo de Ontem R$ 1.250,00 O custo ultrapassou o Teto de R$ 1.150,00. Alerta Disparado.

    Acessando e Gerenciando os Alertas

    Ao detectar uma anomalia, o evento ficará registrado na plataforma e você será notificado por e-mail.

    • Na Plataforma: Você pode acessar o Histórico de Anomalias diretamente na aba de consumo em SKU/Categoria de uso.

    • Gestão de Anomalias: A tela de histórico permite:

      • Visualizar detalhes como o valor exato do desvio e qual serviço de nuvem causou o pico.
      • Usar filtros para buscar eventos por Provedor (AWS, GCP, etc.) ou Status.
      • Confirmar Conhecimento: Ao analisar a anomalia, clique em Confirmar Conhecimento para mudar o status para Fechada. Isso indica que você está ciente do gasto e evita que novos alertas sejam disparados sobre o mesmo evento de consumo atípico.